突然暴跌400亿 “送枪又送刀”的联邦快递凉了

记者 郑菁菁 

此次考试为何成为“五年来最不热国考”?中青舆情监测室统计显示,“反腐风暴影响”是网民提到最多次的原因。李菁菁宣布退圈

此次A轮融资完成后,美丽加正式启动2016年“万店计划”,将在10个重点城市实现日活万家美丽店。美丽加将继续通过提供免费SAAS系统提升店家效率,同时配合美业商城降低店家进货成本,通过服务帮助线下美丽店实现“+互联网”,全面打造互联网美丽平台,形成线下美业生态链。中国橄榄球进奥运

项目书记贺志杰说:“第一批上山的工人没几个留下来,有的连车都没下就走了。工程只需要200名工人,开工至今招聘工人总数已超过了1300人。项目部的少数工作人员也因为无法适应缺氧环境被强行劝离下山”。北京住宅土地新规

在装修领域,早前一家名为Digital VR公司研发了一个平台,消费者只要戴上虚拟现实头盔,就能立即感觉自己就站在新房子内,可以随意改变墙壁的颜色,添加新的照明方案,还能四处移动家具。现在国内有一些较大的家装公司,以及一些第三方厂商,都在研究类似的技术。未来除了家装公司会应用这样的技术,说不定房开商也会采用虚拟现实技术打造一个虚拟样板间。寒潮蓝色预警

那为什么估值网络会出问题呢?可能是用于训练估值网络的自学习(Self-Play)的样本分布有盲点。为了提高样本生成速度,AlphaGo的自学习样本是通过用两个纯粹的DCNN互搏来生成的(完全没有搜索),而DCNN下出来的棋因为是纯模式识别,一个大问题是死活不正确,经常是在死棋里面下子。如果黑白两方都犯了死活不分的毛病,然后一方比如说白侥幸胜了,那估值网络就会认为方才白的死棋局面是好的。这样估值网络就会染上同样毛病,在中盘复杂的对杀局面中判断失误。若是这种情况就不好处理,AlphaGo下一局可能还会有同样的问题。这里可以看到,电脑本身也不是靠穷举来下棋的,围棋毕竟太复杂,每一步都要剪枝,离当前局面近的仔细剪(用DCNN),离当前局面远的快速剪(快速走子),直到终局得到胜负为止。剪枝的好坏直接关系到棋力的高低,DCNN只是一个有大局观的非常好的剪枝手段,它的盲点也会通过败着反映出来。郑爽疑与张恒分手

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(来源:花生彩票平台_网址_官网_宁陵新闻  责任编辑:毛利霞)

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